Des del punt de vista de l'ús de la IA per a la verificació informativa es podria desenvolupar un model de GPT especialitzat a analitzar pàgines web i detectar informació falsa. Este sistema podria combinar-se amb altres tecnologies i tècniques per a millorar la seua eficàcia. Ací hi ha algunes idees sobre com es podria implementar:
El model s'entrenaria amb grans quantitats de dades etiquetades, on s'ha identificat informació verídica i falsa. Això inclouria notícies, articles i altres continguts web.
El model podria integrar-se amb bases de dades de verificació de fets, com les proporcionades per organitzacions especialitzades (per exemple, Snopes, Factcheck.org, etc.). Això li permetria comparar afirmacions amb informació verificada.
El model també podria analitzar la reputació de les fonts citades en la pàgina web. Les fonts de baixa reputació o conegudes per difondre informació falsa podrien servir com a indicadors de desinformació.
La IA podria identificar patrons en el llenguatge utilitzats comunament en desinformació, com l'ús excessiu d'afirmacions sensacionalistes, falta de fonts verificables, i teories conspirativas.
En comparar la informació presentada en una pàgina web amb altres recursos i articles de confiança, el model podria identificar discrepàncies i possibles falsedats.
Examinar les metadades d'una pàgina web, com el seu historial d'edicions, autors i data de publicació, també podria proporcionar pistes sobre la fiabilitat de la informació.